安插参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:影室灯,摄像灯

查看完整参数>>

Python: 函数参数法力

下边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.地方参数
咱俩先是定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此处,x和y都是归于地方参数,大家依照职位顺序传入数值。生机勃勃旦贫乏参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都异常的粗略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到某些套路了。简单的说,Python
的函数参数主要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默认参数
今天只要大家把函数改为

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
早前调用的myfun就能报错,原因是在此以前只传了x和y,并不曾传地点参数z,那个时候默许参数就派上用项了,看上边包车型客车例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般在此之前的调用结果并不曾改观,之后再遵照要求传入z值就足以了
1)好处
默许参数减弱了函数调用的复杂度和同有的时候间扩大函数调用灵活度,调用者可只关注须要关心的参数,也得以针对出色的内需重新载入参数私下认可参数
2)注意点

一言九鼎字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 增加暗中认可参数要思忖不要影响旧代码的调用结果,咱们能够透过扩充暗中认可参数增添大家的函数效能
  • 假如有八个暗中同意参数,不只能够遵守顺序
    如myfun(10,20,3,8),也能够不根据顺序,当不遵照顺序传入时需求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),当时 z未有传到值,默以为1
  • 铭记一点:暗许参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最多如牛毛的了,看名就能够猜到其意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量相仿的参数,譬如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是1个,2个以至四个,也能够是0个
咱们先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是二个list
也许tuple,那么我们调用的时候就须要创建设成叁个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来拜望如果换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以见到,定义的主意 仅仅是充实了叁个*****
号,大家调用的时候即可这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,那假如笔者是个list大概tuple笔者还得转化成这种的扩散吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那么些list的有着因素作为可变参数字传送进去。这种写法万分有用,並且很分布

4

** 4.重大字参数 **
要么先来看个方法

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的终极扩展**kw最主要字就可以,函数内部,会把重大字参数转化为dict,我们在传播的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也能够像可变参数三个 事先在函数外部定义比比较多个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这几个dict的持有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取叁个dict。
    注意:kw取得的dict是extra的风姿洒脱份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

7

5.命名重大字参数

8

1卡塔尔关键字参数回看
对此重大字参数,函数的调用者可以流传率性不受节制的显要字参数。有关到底传入了怎么着,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数短处
然而调用者还是可以够流传不受约束的基本点字参数,那样会有自然的高风险:
设若要限量注重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比如,只接到city和job作为主要字参数。这种方法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和重大字参数**kw差异,命名第一字参数必要四个独具一格分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名第一字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 假定函数定义中曾经有了二个可变参数,后面随着的命名第一字参数就不再必要二个独特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和岗位参数分裂。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时相当不足参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接收2个职责参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名主要字参数age具有暗许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 后生可畏经未有可变参数,就必需加三个作为特种分隔符。尽管缺乏,Python解释器将不也许识别地方参数和命名重要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,那5种参数都得以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第一字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了叁个,也十一分

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相符,通过

最神奇的是因而三个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于大肆函数,都能够经过相似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人以为那些位置即使灵活,可是太灵敏反而某些杂乱,要求多实施本领浓烈理解他的优势卡塔尔国

默许参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,假若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

寻访例子就精晓了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看见,暗中同意参数使用起来也十分轻易,但有两点需求注意的是:

暗中同意参数要放在全数必选参数的末尾

暗许参数应该运用不可变对象

譬喻,上边临暗中同意参数的应用是似是而非的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必得放在全部必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必需放在全数必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗许参数应该采用不可变对象。

大家看多少个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是四个暗中同意参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

我们来会见使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过管理,L 应该独有叁个要素,怎会现出调用函数四遍,L
就有五个成分呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容发生了改换,私下认可参数的剧情也会随着变,也便是,当你首先次调用时,L
的初叶值是 [],当您第三遍调用时,L 的最早值是 [‘END’],等等。

为此,为了防止不供给的谬误,大家相应选取不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在一些景况下,我们在概念函数的时候,十分的小概预估函数应该拟订多少个参数,这个时候大家就足以使用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

走访例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边包车型的士代码中,numbers 正是三个可变参数,参数前边有二个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选拔到的是叁个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任性个参数,包含 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任性参数,实际上,它还会有其余叁个用法:用来给函数字传送递参数。

寻访例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相通适用

15

再看三个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重大字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给三个函数。

让大家看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上头的代码中,kwargs 就是八个重大字参数,它后边有三个 * 号。kwargs
能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成四个 dict。

和可变参数相仿,大家也得以使用 **kwargs 的款式来调用函数,举个例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

10

再看叁个例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是第一字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的选择中,大家经常会同一时间用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和重大字参数或内部的一点。不过,须求小心的是,它们在动用的时候是有种种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和关键字参数。

例如,定义三个分包上述七种参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 起码提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

大家还能通过上面包车型客车花样来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗许参数要放在全数必选参数的前面。

相应运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在动用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和根本字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

相关文章