布置参数

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Python: 函数参数法力

上边我们将介绍二种函数的参数类型:
1.岗位参数
我们首先定义二个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此地,x和y都是归于岗位参数,大家依据岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都十分轻易,但怎么样定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。简单的说,Python
的函数参数主要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
前几天只要我们把函数改为

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
以前调用的myfun就能够报错,原因是早先只传了x和y,并不曾传地方参数z,这时暗许参数就派上用项了,看上边包车型客车例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般以前的调用结果并不曾改换,之后再依据需求传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数收缩了函数调用的复杂度和同有的时候候增添函数调用灵活度,调用者可只关怀必要关切的参数,也得以针对非凡的内需重新载入参数默许参数
2)注意点

重在字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 充实默许参数要思忖不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过扩张暗中认可参数增添大家的函数作用
  • 若果有多少个暗中认可参数,既可以够遵照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不依据顺序,当不遵照顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),这时候 z未有传来值,默以为1
  • 难忘一点:私下认可参数必得指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最普及的了,看名就能够猜到其意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量肖似的参数,例如:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,能够是1个,2个以至多少个,也得以是0个
大家先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是多少个list
可能tuple,那么大家调用的时候就须求组建设成三个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来拜会倘若换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

我们能够看出,定义的诀窍 仅仅是增添了贰个*****
号,我们调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您只怕会问,那倘若本人是个list只怕tuple我还得转形成这种的风行一时吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那个list的装有因素作为可变参数字传送进去。这种写法极其有用,并且很广泛

4

** 4.注重字参数 **
或然先来看个法子

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的尾声扩充**kw尤为重要字就可以,函数内部,会把着重字参数转化为dict,大家在流传的时候也要利用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也足以像可变参数三个 事先在函数外界定义好三个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这一个dict的装有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得叁个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的豆蔻年华份拷贝,对kw的更换不会潜濡默化到函数外的extra

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5.命名关键字参数

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1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数回看
对于主要字参数,函数的调用者能够流传率性不受限定的主要字参数。有关到底传入了什么,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们期望检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数弱点
唯独调用者仍是可以够流传不受约束的基本点字参数,那样会有必然的危机:
假设要限定体贴字参数的名字,就足以用取名第一字参数,譬喻,只接到city和job作为珍视字参数。这种方法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和关键字参数**kw差别,命名第一字参数要求三个分歧通常分隔符*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 假如函数定义中曾经有了二个可变参数,前面跟着的命名首要字参数就不再必要叁个奇特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必需传入参数名,这和地方参数区别。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时非常不足参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 风流倜傥经未有可变参数,就必得加二个用作特种分隔符。如若贫乏,Python解释器将不能够辨识地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都得以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名主要字参数和重要字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也非常

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相似,通过

最玄妙的是透过四个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于任意函数,都足以由此相同func(*args,
**kw)的方式调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人感到那一个地点就算灵活,可是太灵敏反而有个别糊涂,供给多实践工夫深远通晓他的优势卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,假若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

寻访例子就通晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,暗中认可值是 1

…     print x + y + z

位置参数,函数参数。>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看看,私下认可参数使用起来也非常粗略,但有两点要求小心的是:

暗许参数要放在全部必选参数的背后

私下认可参数应该使用不可变对象

比方说,下直面暗中认可参数的行使是荒谬的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必需放在全部必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必得放在全部必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该使用不可变对象。

笔者们看三个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在下面的函数中,L 是三个暗中认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

咱们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗许值,竟现身三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过管理,L 应该唯有三个成分,怎会冒出调用函数两回,L
就有五个因素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的剧情发生了改换,默许参数的开始和结果也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L
的起先值是 [],当你第二遍调用时,L 的起初值是 [‘END’],等等。

就此,为了防止不要求的怪诞,大家应当利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在某个意况下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该拟订多少个参数,当时大家就足以行使可变参数了,也正是,函数的参数个数是不显著的。

拜谒例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地点的代码中,numbers 正是二个可变参数,参数后面有三个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选拔到的是叁个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还应该有别的叁个用法:用来给函数字传送递参数。

拜会例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也便是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相通适用

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再看一个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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重大字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给贰个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上边的代码中,kwargs 正是叁个重大字参数,它前面有三个 * 号。kwargs
能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成多个 dict。

和可变参数相通,大家也得以运用 **kwargs 的样式来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下面的做法

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再看叁个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是任重(Ren Zhong卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎而道远字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在骨子里的行使中,大家平日会同期用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和要害字参数或内部的少数。可是,须要介意的是,它们在应用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和根本字参数。

举例,定义多个包蕴上述多种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

大家还能透过上边包车型大巴方式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

默许参数要放在全部必选参数的前边。

应该使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和重大字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考查资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官网

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