配备参数

  • 适用机型:通用
  • 型号:DC-70II
  • 类型:其他
  • 尺寸:230*210*70mm
  • 重量:0.955kg

翻开完整参数>>

Python: 函数参数法力

上边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.地方参数
咱俩先是定义八个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都以属于地点参数,我们根据职位顺序传入数值。生龙活虎旦缺少参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到某个套路了。总的来讲,Python
的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
后天假使大家把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说
之前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地点参数z,本条时候暗中同意参数就派上用场了,看下边的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
像这种类型在此以前的调用结果并不曾改变,之后再根据供给传入z值就足以了
1)好处
暗许参数收缩了函数调用的复杂度和同一时候扩充函数调用灵活度,调用者可只关切须要关心的参数,也足以本着特种的内需重新初始化默许参数
2)注意点

关键字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 日增暗中认可参数要怀念不要影响旧代码的调用结果,我们得以经过扩大私下认可参数扩充大家的函数功用
  • 如若有多个暗中认可参数,不只能依照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不根据顺序,当不遵从顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),那时 z没有传来值,默以为1
  • 难忘一点:暗中认可参数必得指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最普及的了,以点带面,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量雷同的参数,比如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是1个,2个以至七个,也得以是0个
咱俩先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
大概tuple,那么我们调用的时候就须要创设产生贰个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看看假诺换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

小编们能够阅览,定义的法子 仅仅是增加了一个*****
号,大家调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您也许会问,那假诺自个儿是个list可能tuple小编还得转形成这种的传布吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那一个list的具备因素作为可变参数字传送进去。这种写法万分有用,何况很分布

4

** 4.第一字参数 **
抑或先来看个法子

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢增添**kw器重字就可以,函数内部,会把入眼字参数转化为dict,我们在传播的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也能够像可变参数一个 事先在函数外界定义好二个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那几个dict的保有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获取二个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的意气风发份拷贝,对kw的退换不会默转潜移到函数外的extra

7

5.命名第一字参数

8

1)关键字参数回看
对于珍视字参数,函数的调用者能够流传自便不受节制的首要字参数。至于到底传入了什么样,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们盼望检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
只是调用者还能够流传不受限定的基本点字参数,那样会有早晚的危害:
设若要界定入眼字参数的名字,就可以用命名首要字参数,比如,只收到city和job作为第一字参数。这种情势定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和首要字参数**kw分裂,命名第一字参数必要二个独特分隔符*,*前边的参数被视为命名主要字参数。

13

调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 借使函数定义中风度翩翩度有了三个可变参数,前边跟着的命名主要字参数就不再须要二个分歧平日分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必需传入参数名,那和地点参数分化。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时紧缺参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接收2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若果没有可变参数,就一定要加三个作为非常分隔符。假设缺乏,Python解释器将无法甄别地方参数和命名重要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都足以结合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名主要字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也特别

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量雷同,通过

最美妙的是由此贰个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于大肆函数,都得以通过雷同func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人以为那个地点纵然灵活,可是太灵活反而有个别糊涂,需求多实行才具浓郁明白他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,尽管在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

拜谒例子就掌握了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,私下认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看见,暗中认可参数使用起来也相当的粗略,但有两点必要介意的是:

默许参数要放在全数必选参数的末端

暗中认可参数应该运用不可变对象

举个例子说,上边临暗许参数的运用是怪诞的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必需放在全数必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全体必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该采用不可变对象。

我们看八个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是一个默许参数,暗中同意值是 [],表示空列表。

大家来拜见使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为何呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过管理,L 应该唯有贰个成分,怎会现身调用函数三遍,L
就有多少个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容发生了改造,暗中认可参数的剧情也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L
的起先值是 [],当您第二次调用时,L 的伊始值是 [‘END’],等等。

进而,为了制止不供给的不当,大家应当运用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在少数景况下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那个时候大家就能够利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不显明的。

拜访例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在下边包车型客车代码中,numbers 正是二个可变参数,参数前边有贰个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选取到的是二个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,富含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示狂妄参数,实际上,它还或者有别的二个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相似适用

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再看四个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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主要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上边的代码中,kwargs 正是一个主要字参数,它前边有四个 * 号。kwargs
能够吸收不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成三个 dict。

和可变参数近似,我们也能够动用 **kwargs 的情势来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

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再看一个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是首要字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在其实的使用中,大家平常会同一时间用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和根本字参数或内部的某个。可是,需求静心的是,它们在运用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和首要字参数。

譬喻说,定义三个带有上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多少个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还足以经过下边包车型大巴款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

默许参数要放在全数必选参数的背后。

有道是选择不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选拔的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和首要性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考察资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官网

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